TY - JOUR A2 - Ojovan, Michael I. AU - Di Maio, Francesco AU - Rossetti, Roberta AU - Zio，恩里科PY - 2017 DA - 2017/12/12 TI -后处理Semi-Supervised意外场景的自组织映射SP - 2709109六世- 2017 AB -综合确定性和概率安全分析(IDPSA)的动态系统要求意外场景生成发展的有效方法。与传统PSA相比，对故障事件的时间安排和场景排序的必要考虑要求生成的场景数量增加。因此，由于生成的大量场景使得场景后处理的计算成本巨大，且检索到的信息难以解释，因此，他们对系统行为安全相关信息的后处理受到了挑战。在IDPSA的上下文中，解释包括将生成的场景分类为安全的、失败的、近脱机(NMs)和主要影响因素(pi)。为了解决这一问题，本文提出了一种半监督自组织映射集成(sssom)，其结果根据两种策略进行局部加权聚合:局部加权聚合和基于决策树的聚合。对于前者，我们利用局部融合(Local Fusion, LF)原则来计算不同SSSOM分类器的分类可靠性，而对于后者，我们通过构建一个分类方案来选择合适的分类器(或分类器的集成)，来分类待分类的场景类型。将这两种策略应用于动态u型管蒸汽发生器(UTSG)事故场景的后处理。SN - 1687-6075 UR - https://doi.org/10.1155/2017/2709109 DO - 10.1155/2017/2709109