TY - JOUR TI -法国各地卒中住院的地理变化:一项历时聚类分析VL - 2018 PY - 2018 DA - 2018/07/18 DO - 10.1155/2018/1897569 UR - https://doi.org/10.1155/2018/1897569 AB -背景。本研究评估卒中住院率的聚类，并将其与2009-2010年和2012-2013年两个不同的时间间隔进行比较，这两个时间间隔与法国2010-2014年国家卒中计划的开始时间相对应。此外，这些数据将与卒中单元的部署以及社会经济和卫生保健特征的邮政编码级别进行比较。方法。我们使用了2009年至2013年的PMSI数据，该数据列出了2009年至2013年期间所有因中风住院的病人，这些病人都是在该数据库允许的最详细的地理范围内确定的。我们使用Getis-Ord统计数据来识别具有统计意义的集群，这些集群的邮政编码级别有高或低的比率。随着时间的推移，对每个重要的聚类进行监测，并根据最近的卒中单位距离和社会经济概况进行评估。结果。我们确定了低和高中风住院率的集群(占所有地理编码的23.7%)。这些集群中的大多数随着时间的推移而保持(81%)，但我们也观察到了集群的转变。脑卒中住院率持续高的地理编码主要来自农村(78%对17%，P< .0001)，社会经济和医疗状况最差。结论。我们的研究表明，在我们的研究期间，高卒中住院率集群保持不变。虽然对卒中单元的访问总体上增加了，但这些集群的访问率仍然很低。这些集群的社会经济和医疗状况很差，但存在差异。这些结果是实施更有针对性的策略以改善卒中护理可及性和减少地理差异的宝贵工具。JF -卒中研究与治疗SN - 2090-8105 PB - Hindawi SP - 1897569 KW - A2 - Ishrat, Tauheed AU - Lachkhem, Yacine AU - Minvielle, Etienne AU - Rican, Stephane ER -