TY -的A2 -古普塔,Punit盟内维马纳尔,美国非盟-阿伦巴拉,p . AU - Chakrapani Ganjikunta盟——Annamalai k . AU - Aravinth s . AU -安普,p . s . AU - Sugumaran诉盟——Mahamuni Vetriselvi PY - 2023 DA - 2023/06/09 TI -光伏模块基于深度学习使用云计算的故障检测SP - 8805817六世- 2023 AB -光伏组件的性能(pvm)降解由于各种故障的发生如变色、蜗牛,燃烧的痕迹,分层,玻璃破碎。的降低功率输出创造了一个关注提高PVM性能。PVM组件的自动检测和状态监测可以处理绩效问题,尤其是对装机容量在没有受过训练的人员资源的位置。介绍深上优于技术涉及卷积神经网络(cnn)从航拍图像中提取特征得到无人机(uav)和分类各种类型的故障出现使用云计算和物联网(物联网)。算法演示了一个二进制分类与高精度通过比较单个故障情况良好。高效和有效的故障检测结果可以观察到。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2023/8805817 - 10.1155 / 2023/8805817摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER