铸型来看似为同光泰-的A2 - Ni,非盟- Norelyaqine Abderrahim AU -阿,Rida盟——Saadane Abderrahim PY - 2023 DA - 2023/04/25 TI -深卷积Encoder-Decoder网络的体系结构来构建语义分割足迹SP - 8552624六世- 2023 AB -建筑从高分辨率航空影像中提取是至关重要的地理空间应用,如电信、城市监控、动态更新地理数据库、城市规划、灾害监测、和导航。自动构建提取建筑是一个巨大的任务,因为在不同的地方有不同的光谱和几何特性。因此,传统的图像处理方法不足的自主构建从高分辨率航空影像中提取应用程序。自动从高分辨率图像中提取对象通过使用语义分割和深度学习模型,近年来已变得越来越重要。在这项研究中,U-Net模型被用于建筑提取,最初设计用于生物医学图像分析。编码器的一部分与ResNet50 U-Net模型已得到改进,VGG19, VGG16 DenseNet169, Xception。然而,其他三个模型实现测试的性能模型研究:PSPNet,红外系统,LinkNet。通过联盟的交集方法的性能分析表明,U-Net与VGG16编码器提供了最好的结果比其他模型高借据分数的83.06%。本研究旨在研究这四个方法的有效性从高分辨率航空数据提取建筑物。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2023/8552624 - 10.1155 / 2023/8552624摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER