TY -的A2 -切,Hangjun AU -蜀,小丽盟——刘Yanmin盟,张黔AU -杨,梅兰PY - 2022 DA - 2022/04/14 TI -一种新型多目标粒子群优化结合超立方体和距离SP - 9448419六世- 2022 AB -多目标优化问题是一个普遍的问题在各个领域在现实社会。因此,解决多目标优化问题的一个重要问题是近年来许多研究人员研究。近年来的研究,可以看出,仍有很大的发展空间的粒子群算法解决多目标优化问题。本文提出了一种新颖的多目标粒子群优化结合超立方体和距离,称为HDMOPSO。本文中的粒子速度更新部分使用超立方体和距离的组合。为了防止算法陷入局部最优,也使用非线性部分减少相反的变异策略,使粒子探索更多的区域。最后,控制策略用于外部存档来改善算法的收敛性和多样性。算法是模拟在22个测试问题并与多目标粒子群优化算法(MOPSOs)和多目标进化算法(MOEAs)。结果表明,HDMOPSO可以有效改善收敛性和多样性,因此它是一个有效的改进。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/9448419 - 10.1155 / 2022/9448419摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER