TY -的A2丁Baiyuan盟——徐Longcheng盟——崔Deokhwan AU -杨,Zeyun PY - 2022 DA - 2022/03/19 TI -深层神经网络体育营销视频检测研究SP - 8148972六世- 2022 AB -短视频的快速发展,体育营销模式的多样化,并准确地检测视频营销的难度增加了。确定某些关键图像视频检测的重点,然后,分析可以有效地检测体育营销视频。视频关键图像检测的研究基于深层神经网络提出了解决不清楚的问题和未被承认的边界multiscene识别关键的图像。首先,图像检测的反馈网络模型的关键是提出和烧蚀实验进行一个简单的测试组DAVSOD。实验结果表明,该模型取得了更好的性能定量评价和视觉效果,可以准确地捕捉重要对象的整体形状。还介绍了混合损失函数来识别关键的边界图像,和实验结果表明,该模型优于或与当前最先进的视频显著目标检测模型的定量评价和视觉效果。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/8148972 - 10.1155 / 2022/8148972摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER