TY-JOURA2-Ramirez、GustavoAU-Liu、JieAU-Li 目标 .以多操作算法为基础的超声波图像被用于探索孕妇和有异常甘蔗代谢和不良怀孕结果子宫之间的关系此外,分析产生APO影响因素 方法论 .121名孕妇在怀孕第三三个月期间接受AGM分类为差预测组(80例P组)和优预测组(80例Group G级 41例)根据妊娠结果超声波技术基于多操作算法用于检测两类孕妇,检测索引为胎儿和子宫脉动参数脉动参数和妊娠结果之间的相互关系通过逻辑回归分析 结果 .比较组 G级 MCA-PI和MCA/UA组的值急剧下降,UT-A-PI则急剧提高 公元前 < 0.05 .MCA-PI小于1.60时,MCA-PI预测APO敏感度和特性分别达92.5%和90.2%孕妇平均年龄、高密度嘴素水平、家庭糖尿病历史和P组基准数据中孕期训练数与组大异 G级 公元前 < 0.05 .高密度嘴素水平是预测不良的风险因素,而MCA-PI、MCA-RI和MCA/UA则是良好预测保护因素 结论 .结果显示,基于多操作算法的颜色多普勒超声波可用于预测aPO,MCA-PI小于1.60是最重要的预测索引和临界值SN-1058-9244UR-https://doi.org/101155/2022652446DO-10.1155/2022/65446JF-科学编程PB-HindawiKW-ER