铸型来看似为同光泰-的A2 - Ni,非盟-赵,冯广盟——太阳,芳林PY - 2022 DA - 2022/04/27 TI -抑郁症的识别学生基于校园社交平台数据和深度学习SP - 6532384六世- 2022 AB -抑郁症是一种最常见的人类社会所面临的心理问题。因为社会经验少,低的心理承受能力,和未来的家庭和社会的多重责任,大学生已经成为一个最弱势群体患有抑郁症。本文探讨了一种自动识别方法识别早期抑郁症患者倾向通过深度挖掘校园社交平台用户的在线信息。首先,我们全面分析情感的共同特征和行为在校园社交平台上的抑郁症。其次,实验语料库是由预处理操作,比如剥夺,分词,原始数据的去噪。最后,大萧条识别转化为一个文本分类问题,和一个浅支持向量机和深卷积神经网络模型,分别构建了基于实验语料库。结合抑郁博客的特点,该算法进一步改进,和一个双输入兼容多个特性的卷积神经网络算法。实验表明,有效地提高识别率。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6532384 - 10.1155 / 2022/6532384摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER