TY -的A2丁Baiyuan盟——唐,钱非盟- Lu,燕盟——王,本盟-李,甄PY - 2022 DA - 2022/04/14 TI -深卷积神经网络基于电子商务的供应链融资的风险识别方法SP - 6298248六世- 2022 AB -随着互联网的普及,电子商务平台的崛起,导致供应链的快速发展(SC)金融服务在中国商业银行的竞争力和核心企业在供应链正在逐步增加,迅速扩大到两者之间竞争的一个重要领域。作为一个新兴的力量反弹的经济低迷时期,电子商务平台交易,与他们独特的信息化特征,多元化,和方便,提供了一个广阔的网络空间SC融资。本文主要分析电子商务SC融资的风险识别方法,分析其风险的融资过程,给出了相应的数据支持事项或过程可能导致融资风险基于DCNN模型,并以京东SC金融为例,分析其主要的融资方法和风险识别过程;根据不同的实验比较,多组试验研究表明,供应链金融风险识别的准确性使用深卷积神经网络模型可以达到95.36%,这表明了该方法的有效性通过提供更好的性能比传统的BP和SVM网络。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6298248 - 10.1155 / 2022/6298248摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER