TY -的A2 -切,Hangjun AU -王,Lei盟——他,姚元盟——气、PY - 2022 DA - 2022/03/18 TI -耦合的分析和协调关系企业空间结构的演变和经济发展基于深度学习模型SP - 6117804六世- 2022 AB -基于这项研究是基于无监督学习的企业空间结构演化和经济耦合协调关系态势评估方法。模式识别具有高精度的特征,但它是必要的训练评估模型为企业提前空间结构演化,然后进行经济耦合协调基于训练模型。结论如下:(1)通过RC1, RC2, RC3, RC4, RC5,将评价指标来评估情况评价方法基于无监督学习的企业空间结构的演变和经济耦合协调关系,发现主要成分特征作为一个整体符合标准。最优RC将是:利润=−0.0885,最高=−0.0809,最低=−0.0932,WR.WR2 = 0.0038, MA.MA3 =−0.0782, MTM.MTM =−0.0427, OSC.OSC =−0.0355, ROC.MAROC = 0.0105, SKDJ.D =−0.0268, BIAS-QL.BIAS =−0.01, WIDTH.WIDTH = 0.2408, CYD.CYDN =−0.0961, FSL.SWL =−0.0868 adtm.adtm =−0.0379, ATR.ATR =−0.0278, DMA.DIFMA =−0.0358, DMI.ADX = 0.8516, DMI.ADXR = 0.854, EMV.EMV =−0.0942, VMACD.DIF = 0.3312, UOS.MAUOS =−0.0846.2。基于深度学习模型的耦合协调关系企业的空间结构的演化,时间矩阵比较实验分为直接+自我定向,无向+自我,无向时间的比较。实验结果对指导+自我是最好的;各种指标,向上提升10%以上:CP = 0.8611, CR = 0.9353, C-F1 = 0.8967, EP = 0.8865, = 0.857, E-F1 = 0.917, OP = 0.856, = 0.9845, O-F1 = 0.99.3。时间成本、利润和交易量数据收集公司的一段时间,并进行仿真实验得到一个小的预测结果和实际数据之间的区别。1月的数据是最接近真实价值:成本= 30.78,利润= 30.11,最高= 30.1,= 29.7,最低WR.WR1 = 81.21, WR.WR2 = 45.62, AMV.AMV2 = 32.67, AMV.AMV3 = 34.95, MCST。MCST = 36.08.4。 In the model score, the best performance of LSTM data is CP = 0.3829, CR = 0.3664, C–F1 = 0.3744, EP = 0.3726, ER = 0.3004, E–F1 = 0.3326, OP = 0.9155, OR = 0.9316, and O–F1 = 0.9234, which is better than the BiLSTM model with CP = 0.3648, CR = 0.3319, C–F1 = 0.3392, EP = 0.4402, ER = 0.391, E–F1 = 0.4145, OP = 0.9215, OR = 0.9318, and O–F1 = 0.9266. SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6117804 DO - 10.1155/2022/6117804 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -