TY -的A2 -切,Hangjun AU - Wangtao,非盟-郑,珍珠AU -王,培元中学盟——刘Xiaobin PY - 2022 DA - 2022/03/19 TI -研究系统经济运行和管理基于深度学习SP - 4845014六世- 2022 AB -具有重要意义准确预测系统的运行经济,分析宏观调控政策的得失,评估手术质量的经济体系,并正确地制定未来的发展计划和战略。介绍了深层信念网络,吸引了太多的关注领域的深度学习近年来,进入系统经济运行的研究和管理。这种方法解决了培训与学习速度慢的问题,容易陷入局部最小值和BP人工神经网络的泛化研究不足的系统经济运行和管理。消费者价格指数(cpi)和F的进出口总额省为研究对象,实验证明了DBN系统经济运行和管理中更好的应用程序比BP神经网络和向量自回归分析。本文分析和比较了建模性能的DBN, BP神经网络,从许多方面和VaR方法,预测精度等训练收敛速度和pretraining有或没有样品。相关的实证结果表明,DBN具有更好的经济比BP神经网络预测性能和版本。另一方面,DBN pretrain网络可以有效地使用非标准样品重量参数。因此,DBN是一种更好的操作和管理建模的经济体系,具有优良的实用性和应用程序,并将经济预测领域的推广和应用。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4845014 - 10.1155 / 2022/4845014摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER