TY -的A2丁Baiyuan盟——Xipeng张盟——彭,赵盟,邺城,曹PY - 2022 DA - 2022/03/24 TI -研究羽毛球教学技术基于人体姿态估计算法SP - 4664388六世- 2022 AB -人体姿态估计是体育教育的重要任务,它可以为教师和学生提供一个有价值的参考。我们提出一个基于关联部分的人体姿态估计方法。首先,肢体之间的相关位置信息和方向信息的区域是由部分关联字段。然后肢体姿势是本地化的关键部分信心地图,最后,集成部分关联字段关联所有获得的功能要点获取人体姿态估计。计算机视觉技术的帮助下,学生的训练动作可以与标准的动作。它使学生觉得标准运动和羽毛球击球点更直观。在实验中,我们建立了一个比较实验比较本文方法的教学模式与传统教学模式。实验结果证明我们的方法的教学模式,学生有更多的标准中风,更加平滑切换技能羽毛球和中风,中风和提高羽毛球的分数。同时,这种教学体系增加了很多有趣的课程,使学生的参与度更高。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4664388 - 10.1155 / 2022/4664388摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER