TY -的A2本盛盟——朱,雪峰盟——宗庆后,元PY - 2022 DA - 2022/03/24 TI -大学管理系统的建设和应用分析基于关联规则挖掘算法先验的SP - 4367267六世- 2022 AB -数据挖掘的快速发展和动态数据建模,这种技术被应用在大多数组织。近年来,随着数据处理技术的不断发展,社会已经进入了数字时代。大数据技术是广泛应用于经济学、医学、计算机、等领域。基于大数据技术的发展现状,提出一个先验的关联规则挖掘算法研究的特点,大量的数据在一所大学的管理系统。离散动态建模技术,结合大数据的云存储问题管理系统进行了优化和改进。动态建模技术用于优化节能和能源存储系统的功能。其次,先验的算法用于我的学生成绩数据,以及学生成绩的变化影响因素进行了分析。最后,整个大学管理系统的运行效率是动态建模和分析。先验的算法的结果表明,该系统性能挖掘客户高兼容性。关联规则算法主要用于学生人格分析和个人信息管理,本文算法可以优化大学管理系统的整体性能,具有一定的有效性和适用性。 It can quickly query the required information under the background of big data and has strong applicability. Dynamic modeling and optimization of the storage system can also improve the utilization of the storage system. SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4367267 DO - 10.1155/2022/4367267 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -