TY -的A2 Pallikonda Rajasekaran, M盟——Arivazhagan n . AU - Somasundaram k . AU - Vijendra先生,d . AU - Gomathy Nayagam, M . AU - Bommi r . M . AU -默罕默德贝格Gouse AU -库马尔,Puranam Revanth盟——Natarajan Yuvaraj盟——Arulkarthick v . j . AU - Shanmuganathan v . k . AU -斯里赫里,k . AU - Ragul Vignesh, M . AU -您正在Sundramurthy, Venkatesa PY - 2022 DA - 2022/01/05 TI - Cloud-Internet健康的东西(IOHT)任务调度使用混合蛾火焰与深层神经网络优化算法E医疗系统SP - 4100352六世- 2022 AB -考虑任务的依赖关系,互联网的平衡健康的东西(IOHT)调度被认为是重要的减少使跨度率。在本文中,我们开发了一个智能模型的方法最好的混合任务调度蛾火焰优化(HMFO)云计算集成在e-healthcare IoHT环境系统。HMFO担保统一资源分配和增强服务质量(QoS)。模型与谷歌集群训练数据集,这样它学习如何工作的实例将在云计算和训练HMFO模型用于实时调度的工作。是在CloudSim环境上进行模拟测试调度模型的有效性在混合云环境中。该方法所使用的参数性能评估包括使用资源,响应时间,和能源利用率。的响应时间、平均运行时间,降低成本,混合HMFO方法提供了增加反应率和降低成本和运行时比其他方法。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4100352 - 10.1155 / 2022/4100352摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER