TY -的A2张Guokai盟——朱Xiangxian AU -卢Yilun PY - 2022 DA - 2022/06/28 TI -一个高效Anchor-Free人脸检测器注意力机制SP - 3856424六世- 2022 AB -已取得巨大的进展在人脸检测任务由于深度学习技术的快速发展。同时,辩论出现人脸检测是否应被视为一个通用的对象检测任务或认为是不同的。在本文中,我们设计一个高效的anchor-free人脸检测器,侧重于低失败政权和结合最新进展与通用对象检测方法检测微小的脸。具体来说,我们采用anchor-free完全卷积单程(外交部)方法最近开发的视觉注意力网络检测器(VAN)作为基础。按照面对数据集的特点,我们通过网络重新分配计算组件通过调整网络配置基地的探测器。然后我们重新设计的标准标记阳性样本实现均衡的分布在像素地图,我们也采用四像素预测,使更积极的样本与模型输出。VGA分辨率下,我们面对检测器达到70.5% AP硬子集的更广泛的数据集,而只有1.05 Gflops计算成本。这种效率的权衡与最先进的结果的准确性。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3856424 - 10.1155 / 2022/3856424摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER