TY -的A2 Pallikonda Rajasekaran, M盟——雪,Enzhong盟——京,强强PY - 2022 DA - 2022/01/06 TI -优化重建Algorithm-Processed CT图像诊断的相关性心外膜脂肪体积和冠心病SP - 2883175六世- 2022 AB -本研究旨在分析在CT图像重建算法的应用价值的冠心病患者和分析心外膜脂肪体积和冠心病之间的关系。一个优化重建算法构造的基于压缩传感理论研究中。然后,优化算法应用于多层螺旋CT图像重建的图像数据在测试其敏感性,准确性和特异性。60例疑似心绞痛患者分为病变组(40例)和正常组(20例)根据是否有冠状动脉粥样硬化性斑块在心脏血管。结果表明,敏感性、特异性和准确性的优化重建算法分别为91.78%,84.27%,和95.32%,运行时间(12.18±2.49)。肝脏和CT的CT值比的肝脾损伤组(53.81±5.91)和(3.88±0.67),分别。两组之间没有显著差异( P > 0.05 )。的身体质量指数和心外膜脂肪体积损伤组(31.93±4.54)公斤/米²和(120.09±22.01)厘米³,分别。身体质量指数和脂肪体积损伤组明显高于正常组( P < 0.05 )。心外膜脂肪宪法增加冠状动脉的数量的增加,以及它们之间有正相关。患者不同的冠状动脉粥样硬化性斑块,患者心外膜脂肪体积混合斑块是最大的( P < 0.05 )。总之,优化CT图像在压缩传感重建算法可以有效地提高医生的诊断准确性。心外膜脂肪体积呈正相关,冠心病。心外膜脂肪体积可以作为预测冠心病的一个重要指标。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2883175 - 10.1155 / 2022/2883175摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER