TY -的A2丁Baiyuan盟——黄,燕PY - 2022 DA - 2022/04/06 TI - BP神经网络大数据智能算法及其应用SP - 2306177旅行六世- 2022 AB -与城市化率的增加,大量的人涌入城市,城市交通的压力越来越大,出租车行业积累的问题逐渐突出。拥挤的排队等待出租车的现象是经常在高峰时间,和车辆巡逻和清扫街道高峰时段。解决这些问题的关键在于掌握出租车旅行和发现的规则和模式影响因素出租车供需之间的关系。很难有效地理解出租车旅游作为一个整体,由于大量的出租车和大规模和强劲的流动性。综合应用轨迹数据挖掘方法可以提取大量出租车轨迹数据的时空特征,揭示其发生的本质。本文主要关注城市交通治理面临的问题,如系统数据源和需求之间的不匹配,不协调的综合交通系统运行,并且很难在政府和企业之间共享大数据资源。大量数据资源跨部门,本文设计了一个网络化的智能计算平台大数据的城市交通综合各种运输方式合理城市综合交通系统的运行情况实时准确地掌握城市交通供给和需求的时空分布,显著提高协调操作的能力,组织和管理的交通在大城市。它也有效地提高交通运输的质量信息共享和集成服务,全面提高了效率和综合承载能力的城市综合交通系统。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2306177 - 10.1155 / 2022/2306177摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER