TY -的A2 -古普塔,Punit盟——Marappan Shanmugasundaram盟——Kollu医生盟——Keshta伊斯梅尔盟——Beram Shehab Mohamed AU - Bhende Sahil聊友,Kaliyaperumal Karthikeyan PY - 2022 DA - 2022/09/15 TI -一个优化的系统方法来识别错误在基于云计算的软件SP - 2302027六世- 2022 AB -软件bug的分辨率取决于缺陷报告的严重程度。开源软件缺陷跟踪解决方案已经在处理大量的缺陷信息的主要手段的数据由于软件规模持续增加。处理软件故障需要分析缺陷报告的影响严重程度的数据仓库。因此,作者提出了一个优化的系统方法,通过研究和分析Bugzilla缺陷跟踪系统数据在这项研究中,它在哪里发现不同项目的属性特点有很大的不同和修复率的统计特性,解决时间,开发商、组件和其他属性是一致的。这种技术,因此,假定软件缺陷报告的严重程度的上升将导致增加的缺陷修复率和严重程度通常是基于各种组件的严重程度分布和项目。根据研究结果,开发人员持有最缺陷修复率低的时候和缺陷解决时间是最短的。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2302027 - 10.1155 / 2022/2302027摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER