铸型来看似为同光泰-的A2 - Ni,非盟-汉,Cunge AU - Yu Wensen AU -李(AU -林,海盟——赵Huanyun PY - 2022 DA - 2022/04/14 TI -一个新的快速算法对图书馆流通数据挖掘基于FUP SP - 1683099六世- 2022 AB -作为第一个增量关联挖掘算法FUP可以解决问题,但是该算法也有缺陷产生大量的候选人数据库和多个迭代,导致算法的执行效率低在处理与快速更新,一些大型交易,如图书流通数据。本研究提出了一种改进的FUP算法,数据库中的事务标识符(TID)只扫描一次数据库,使计算大大低于FUP算法。通过检测大学图书馆的流通数据,实验结果表明,与标准FUP算法和SFUA算法相比,与借贷和记录交易的增加,改进的FUP算法大大提高了操作效率,可以帮助图书馆搞好科学图书推荐。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1683099 - 10.1155 / 2022/1683099摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER