TY-JOURA2-Pallikonda Rajasekaran、MAU-Qian、HaifengAU-Fang、YanchengPY-2022DA-2022/01/31TI-演化神经网络评价射电法对Nasoparyng CarcinomSPSP-1509490VL-2022AB-这项研究旨在探索进化神经网络下磁共振成像在NC共录用54名NPC病人CNN使用三维可视化处理NPC病人磁共振图像MRI修改分析前后病人接受放射治疗CNN图像分割和放射性治疗效果由回召交叉联想、后操作显扩散系数和诊断并发率评价梯度矢量算法、模糊c-points和SegNet都用于比较评价CNN回调94.89%,IOU84.16%,这与其他算法大相径庭( P级 < 0.05)分析接受放射治疗的病人MRI图像后,ADC局部残余病人为1.108+0.097由CNN测量,ADC为1.826++0.115,误诊断率仅为7.14%简言之,CNN对NPC病人定位分治作用良好,并可以准确评价接受放射疗法的病人效果,这有助于NPC临床诊断和处理SN-1058-9244UR-https://doi.org/101155/2022/1509490DO-10.1155/2022/1509490JF-科学编程PB-HindawiKW-ER