TY -的A2 -乌斯曼,默罕默德盟——林,生产非盟- Wang Haohuai盟——刘、杨AU -李世明非盟- Li Lei AU - Gu Dongjian PY - 2022 DA - 2022/03/24 TI -静态和动态研究脆弱节点基于不确定性的识别算法在新能源SP - 1304826六世- 2022 AB -为了确定不确定的静态和动态脆弱节点在新能源、新能源的不稳定和随机性带来新的挑战在电网脆弱节点的识别。由于低成本和低能耗的特点的新能源,人们重视新能源的勘探和开发。由于新能源的不确定性,需要正确分析的不确定性因素。分析不确定性因素在新能源使用人工智能功率大数据分析的框架基于成本效益分析(CBA),应进行傅里叶变换,提取数据特征矩阵,这样一个漏洞风险预测指数可以通过使用模糊卷积算法和二值化,和之间的安全形式的不确定性因素在新能源和发电站可以评估。本文提出了一种模糊神经网络算法来识别静态和动态脆弱节点基于新能源的不确定性,以保证电力系统的安全与稳定。电站系统的安全性能是通过不同级别的预警检测灵敏度。上述算法的仿真模型在MATLAB构造。仿真结果表明,该算法提高了灵敏度的早期预警系统,发电厂和触发预警系统的敏感性,提高电站的安全系统作为一个整体。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1304826 - 10.1155 / 2022/1304826摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER