TY -的A2纳齐尔沙非盟-杨,Wenbing AU -高,小琪盟——张Chunlei盟通,冯AU - Chen Guantian AU -肖下PY - 2021 DA - 2021/06/02 TI -桥提取算法基于深度学习和高分辨率卫星图像SP - 9961963六世- 2021 AB -提出了一个新颖的方法,从高分辨率遥感图像中提取道路和桥梁基于深度学习。边缘检测在图像上执行在道路区域与道路骨架线,和检测到的结果二进制边缘矢量化。的干扰防护带两边的道路,公路车辆,道路绿化带、交通标志等和桥梁本身的影子干扰消除确定平行的道路。路上的桥梁功能用于定位检测桥梁和获取信息,如位置,长度,宽度,和方向的桥,韶关勒点的验证实验结果图片。此外,为了学习更高级的道路特征信息,介绍了空心卷积的算法和多核共享模块。其次,剩余细化网络进一步改进预测网络的输出来提高预测网络的模棱两可的结果。此外,针对遥感图像中道路像素比例小,网络还集成了二进制交叉熵,结构相似,交叉率损失函数来减少道路信息丢失。提出研究的适用性进行了测试,结果表明,该算法是非常有效的道路和桥梁目标的提取。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9961963 - 10.1155 / 2021/9961963摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER