TY -的A2 -叮,白元盟——黄董盟——张WeiXin PY - 2021 DA - 2021/12/07 TI -研究学习状态基于学生的态度和情感在课堂上学习SP - 9944176六世- 2021 AB -在基础教育,及时、准确地掌握学生的课堂学习状态可以提供实时的信息参考和综合评价对教师和管理者而言,它有一个非常重要的教育应用价值。目前,大量的信息技术应用于课堂学生的行为状态的分析,和国家分析技术基于课堂视频具有很强的时间性的特点,宽尺寸,大容量,特别适用于分析和采集学生的课堂状态,主要教育技术公司和吸引读者的注意。然而,当前学生状态采集技术基于视频分析缺乏大型场景和实用性较低,最后,基于视频的学生课堂行为状态分析技术主要集中在一个单一的行为特性,不能完全反映学生的课堂行为状态。鉴于上述问题,本研究介绍了基于学生课堂视频人脸识别算法及其实现过程,提高了混合基于传统模型的人脸检测模型,并提出了学生表情识别的神经网络算法基于视觉变压器。实验结果表明,该算法基于学生的课堂视频可以有效地检测学生在课堂上注意力和情绪状态。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9944176 - 10.1155 / 2021/9944176摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER