TY -的A2 - 1月,面Ahmad AU -李,这双盟——汉,陈宇AU -梅,香港非盟-陈,帅PY - 2021 DA - 2021/10/14 TI -应用将该SCG优化算法预测软土地基工程结算SP - 9936285六世- 2021 AB -沉降预测软土地基工程是一项新技术。预测软土沉降一直是最具挑战性的技术之一,由于软土工程方面的困难。为了克服这些挑战,小波神经网络算法)主要是使用。在评估其估计性能,两个元素,早期的参数选择和系统训练技巧,选择优化的传统算法容易收敛的困难向当地无限小的点,低速,可怜的逼近性能。隐层节点的数量决定使用一种自适应调整技术。小波神经网络算法)是加上了共轭梯度(SCG)增加软的可行性和准确性基本工程沉降预测模型,和更好的小波网络的松软的地面工程沉降预测建议。此外,我们提出了定位技术早期的基于自相关的参数。解决传统三种类型的软基处理工程,包括地铁隧道、高速公路、高层建筑基础,已经使用我们提出的模型预测。研究结果显示,该模型优于反向传播神经网络和标准算法解决问题的逼近性能。因此,软基处理工程沉降预测模型是可以接受的,大量的工程参考价值。 SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9936285 DO - 10.1155/2021/9936285 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -