TY -的A2 -拉米雷斯,Gustavo盟——朱、陈盟——王,本盟- Li Lei盟,李天作PY - 2021 DA - 2021/10/06 TI -深上优于CT图像在肺功能评估病人腹腔镜手术指导下的电阻抗断层SP - 9889488六世- 2021 AB -本研究旨在研究CT图像的应用程序基于深度学习在肺功能评估病人腹腔镜手术的指导下电阻抗断层成像(EIT)。六十进行腹腔镜手术的病人作为研究对象,随机贴上对照组和实验组。基于深度学习,空convolution-combined完全(ECFCNN)的卷积神经网络优化算法,这是用来评估60名患者的肺功能和与卷积神经网络(CNN)算法。清晰的图像的边缘轮廓分段ECFCNN被CNN优于分段。平均动脉压(MAP)、心率(HR)记录诱导前(T1)、气腹前10分钟(T2)、气腹后10分钟(T3),拔管前10分钟(T4)和拔管后10分钟(T5),分别。氧合指数(PaO₂/ FiO₂),alveolary-arterial氧气分压(A-ADO2)和呼吸指数(RI)记录。分割图像边缘轮廓的清晰度算法模型的研究是高于卷积神经网络。相比之下,T1, T2-T4地图在两组减少( P < 0.05 )。与T1相比,T2-T5 HR明显下降( P < 0.05 )。相比之下,T2, T5 PaO₂/ FiO₂在对照组显著降低( P < 0.05 )。与对照组相比,T5 A-aDO₂减少( P < 0.05 )。总之,EIT-guided肺保护性通气可以评估腹腔镜手术病人的肺功能,减少肺不张的发生率,改善术后肺氧合。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9889488 - 10.1155 / 2021/9889488摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER