TY -的A2 Pallikonda Rajasekaran, M AU -李,胡锦涛盟——陈,新盟——香港,Dezhi盟——黄,志强AU -王,政法PY - 2021 DA - 2021/12/07 TI -基于支持向量机的分析钬激光碎石术治疗尿结石的超声图像SP - 9880332六世- 2021 AB -本研究旨在调查超声波图像的应用价值优化的支持向量机(SVM)算法的有效性分析,钬激光碎石术治疗尿结石。92例溃疡性结肠炎的治疗被选为研究对象,在每组46例。对照组收到气动碎石术的诊断和治疗。观察组钬激光碎石术治疗结石。周边区域的缺陷和外部的长度和宽度的距离最有效的区域缺陷作为分类特征,并构建了基于支持向量机的分类器,并应用于它。治疗后,成功率、操作时间、石头间隙时间,住院两组的全面评估。结果表明,观察组采用钬激光碎石术的成功率是100%。操作的时间观察组(29.7±7.65)分钟,和时间清除微积分(6.99±5.29)天。住院的长度(3.67±2.9)天。观察组并发症的概率是3.11%。 The observation group was superior to the control group in all surgical indicators (95%, 40.7 ± 8.36 minutes, 14.1 ± 7.21 days, and 5.12 ± 3.72 days), with considerable differences between groups ( P < 0.05 )。强烈支持结构相似性信息提高超声图像的检测和诊断分析能力。总之,超声图像评估基于SVM算法后,采用钬激光碎石术可以有效改善泌尿系统疾病患者的成功率,值得临床应用与推广。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9880332 - 10.1155 / 2021/9880332摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER