TY -的A2 Pallikonda Rajasekaran, M盟,郑道盟,邵Guofeng盟——周,王盟,清运,秦盟——你们Mengmeng PY - 2021 DA - 2021/12/28 TI -腹部增强CT图像的人工智能算法在腹主动脉瘤的诊断SP - 8721464六世- 2021 AB -本研究的目的是探讨CT血管造影(CTA)的临床价值由分割处理图像去噪技术基于深卷积神经网络算法的诊断腹主动脉瘤(AAA)和疾病检测的变化。共有98名患者AAA破裂进行回顾性选择作为研究对象。患者分组根据CTA图像是否优化,接受人工智能分割和图像去噪被设置为观察组和CTA图像没有优化设置为对照组。CTA图像的检测和诊断影响治疗前后比较。手术结果作为标准分析诊断效果,AAA的最大直径测量结果和管腔内的血栓的比例结果(ILT)进行了比较。虽然诊断的敏感性和准确性在观察组(97.73%和94.9%)高于对照组(95.45%,92.86%),无显著统计学意义( P > 0.05 )。当AAA的直径不小于5厘米,所有结果表明,管腔内的血栓的覆盖率百分比(ILT)超过50%。当AAA的直径小于5厘米,只有55.56%的结果表明,ILT覆盖率超过50%的比例,有相当大的差异( P > 0.05 )。根据研究结果,发现有一个关系血栓的报道腹部主动脉壁和AAA的增长率。深卷积神经网络算法对CTA的治疗有一定的影响,但不明显。然而,CTA对AAA有更好的临床诊断效果。SN - 1058 - 9244你2021/8721464 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/8721464——摩根富林明——科学编程PB - Hindawi KW - ER