TY -的A2 -马特奥,克里斯蒂安·盟——刘Cuiyin盟——徐Jishang AU -王,冯PY - 2021 DA - 2021/12/01 TI -审查要点的检测和特征描述图像配准SP - 8509164六世- 2021 AB -图像配准的特征检测和描述是至关重要的步骤,确定重点和描述它们的后续匹配估计两个图像之间的几何变换参数。最近,已经有大量增加检测算子和描述算子的研究方法,从传统方法深度学习的方法。为了解决这个问题,也就是说,这符适用于特定的应用程序问题不同成像条件下,本文系统地综述了常用的描述符和探测器的人工方法深度学习方法,和相应的原则,给出分析和比较实验。我们介绍了手工制作的探测器包括快,快,ORB,冲浪,筛选,KAZE和手工制作的描述符包括轻快,狂,短暂,冲浪,ORB,筛选,KAZE。同时,我们回顾探测器基于深度学习技术包括DetNet、波浪号,多尺度探测器,SuperPoint,和基于深度学习的描述符包括pretrained描述符,暹罗描述符,升力,三重态网络,SuperPoint。两组对比实验比较全面和客观地代表数据集。最后,我们的结论与深刻的讨论和结论的描述符和探测器选择特定的应用程序问题,希望这个调查可以参考图像配准和相关领域的研究人员和工程师。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8509164 - 10.1155 / 2021/8509164摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER