TY -的A2 -拉米雷斯,Gustavo盟——廖,春风AU -罗,回族非盟-杨,非盟-吴,看淡Xianliang盟——赵分钟PY - 2021 DA - 2021/11/12 TI -散斑跟踪算法心脏彩色超声诊断患者的心房颤动合并心力衰竭SP - 8457008六世- 2021 AB -散斑跟踪算法的研究集中在应用心脏彩色超声图像的分割的心房颤动患者结合心脏衰竭。首先,光流法和块匹配法的基础上,介绍了多相水平集算法。然后,金字塔的块匹配方法应用于构建一个金字塔模型从下到上根据每个图像,因此一个新的心脏彩色超声图像的分割算法。散斑跟踪算法基于金字塔的块匹配方法应用于136年段心脏彩色超声图像心房纤维性颤动、心脏衰竭患者并与传统诊断的敏感性、特异性和准确性。发现算法的曲线平滑度和准确性在这项研究是比传统的水平集算法,它弥补了传统方法的缺点。类iii iv的病人心脏功能的比例明显高于non-atrial颤患者,差异具有统计学意义( P < 0.05 );患者iii iv类显示更好的左心室射血分数(LVEF)(42.4±2.8%)、左心室舒张末期直径(lv)(58.7±7.4毫米),左心室收缩末期直径不全(LVSD)(49.3±5.6毫米),和左心房内径(小伙子)(55.0±1.4毫米)和i ii类,其中对应的索引是58.8±3.3%,48.5±5.9毫米,33.5±4.5毫米和45.2±2.0毫米。诊断的准确性基于本研究的算法(93.22%)明显高于传统方法(79.23%),差异具有统计学意义( P < 0.05 )。总之,该算法在这项研究中提高了分割精度和平滑的曲线,建议在诊所。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8457008 - 10.1155 / 2021/8457008摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER