广西欧曾，梁欧扬，刘欧余，义贤欧孙，盘利欧瑶，道PY - 2021 DA - 2021/11/12 TI -改善敏感性定量映射下拉普拉斯算法诊断帕金森病SP - 8210526六世- 2021 AB -探索应用价值的量化易感性映射(QSM)基于拉普拉斯算法在帕金森病的诊断,选取我院收治的48例帕金森病患者作为研究对象。随机分为对照组(24例)和实验组(24例)。所有患者均行定量磁化率成像扫描。实验组采用改进的拉普拉斯算法进行QSM诊断，对照组采用传统的QSM诊断。通过计算精度、查全率、骰子相似系数、交过并(IoU)、曲线下面积(AUC)，评价改进拉普拉斯算法对QSM图像质量的改善效果。然后，将算法与未经过算法处理的帕金森患者QSM图像诊断结果进行对比，验证算法的诊断准确性。结果表明，与传统拉普拉斯算法相比，改进的拉普拉斯算法可以显著降低图像噪声水平( P < 0．05 )．图像质量评价指标的色度、IoU、精度、召回率均有显著提高( P < 0．05 )， AUC达到0.896。两组间分数各向异性(FA)和平均扩散系数(MD)无显著差异( P > 0．05 )，两组间脑核磁化率无显著性差异( P > 0．05 )．然而，它们在大脑的黑质区域都表现出高磁化率。与对照组比较，实验组诊断正确率为97.5±1.23%，明显高于对照组的86.5±3.56% ( P < 0．05 )．总之，基于拉普拉斯改进算法的QSM图像质量得到了很大的提高，PD的诊断准确率也得到了很大的提高，在临床QSM影像诊断PD领域值得推广。SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8210526 DO - 10.1155/2021/8210526 JF -科学编程PB - Hindawi KW - ER -