TY -的A2 -拉米雷斯,Gustavo AU -李,杰盟- Wang Wei盟——长,Shizhi盟——刘,鑫盟——黄、长AU - Li Yuanxun PY - 2021 DA - 2021/10/07 TI -迭代模型下胸部电脑断层扫描图像重建算法在肺癌患者SP - 7897784六世- 2021 AB -探索完整的迭代模型重建算法的效果(IMR)对胸部CT图像处理及其应用在肺癌患者的临床诊断价值,多层螺旋CT扫描(多层)进行96例肺结节。重建是由混合迭代重建(iDose4)和IMR2算法。然后,图像对比、空间分辨率、密度分辨率,图像均匀性和噪声的CT重建图像记录。良性和恶性肺结节的患者收集并分为恶性肺结节组和良性肺结节组,和胸部CT成像特征在两组之间的差异比较。主题的接受者操作特征(ROC)曲线是用来分析诊断的敏感性、特异性和曲线下面积(AUC) CT对肺结节的良恶性。发现空间分辨率、密度分辨率,图像均匀性,和对比IMR2的CT图像重建算法显著大于iDose4算法的的噪音远远小于iDose4算法( P < 0.05 )。在96例肺结节65例为恶性结节,包括15鳞状细胞癌,腺癌,和19个小细胞癌。有31例良性结节,其中包括14例错构瘤,10例结核性肉芽肿,硬化性血管瘤2例,5例弥漫性淋巴细胞增殖。肺结节恶性组和肺结节良性肺结节组统计差异大小、结节形态、毛刺,小叶,血管,支气管的迹象,胸膜抑郁迹象( P < 0.05 )。敏感性、特异性和曲线下面积(AUC) IMR2算法处理的胸部CT图像对肝癌诊断分别为85.7%,82.3%和0.815,分别,明显高于原始CT图像( P < 0.05 )。简而言之,胸部多层基于IMR2算法可以大大提高肺癌的诊断效率,及时发现早期肺癌具有重要的实际意义。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7897784 - 10.1155 / 2021/7897784摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER