TY -的A2 -叮,白元盟- Yu,赵PY - 2021 DA - 2021/12/06 TI -研究基于图像序列的多通道音乐情感识别方法SP - 7087588六世- 2021 AB -音乐性能系统的工作是控制光线变化通过识别音乐的情感因素。因此,一旦出现识别错误,它将无法创建一个良好的舞台效果。因此,基于图像序列的多通道音乐情感识别方法进行了研究。音乐的情感特征进行了分析,包括声学特征、旋律特点、和音频特征,特征向量构造。基于神经网络的识别和分类模型的训练,每一层的重量和阈值调整,然后特征向量输入到训练模型实现多通道智能识别和分类的音乐情绪。起点的阈值范围的一个特定的哼唱注意中心给出的剪裁方法,用于消除低振幅嗡嗡作响的一部分注意信号,提取短时谱的结构特性和包络特性,并完成多通道音乐情感识别。结果表明,kappa系数计算 k大于0.75,这表明,识别和分类结果与实际结果有很好的一致性,和分类识别精度高。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7087588 - 10.1155 / 2021/7087588摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER