TY -的A2丁Baiyuan AU -杨,柯PY - 2021 DA - 2021/12/26 TI -篮球的目标识别方法研究基于改进MobileNet SP - 5862037六世- 2021 AB -移动目标检测是许多工程项目参与,但它是困难的,因为强大的时变速度和不确定的道路。目标识别的关键技术是篮球自动测试目标。同时,准确和及时的判断篮球目标具有重要的实用价值。因此,一个篮球的目标识别方法基于一种改进的轻量级深度学习网络模型(L-MobileNet)提出。首先,篮子检测是由脚腕圆变换算法。然后,为了进一步提高篮球的检测速度的目标,基于轻量级MobileNet网络,提出了一种改进的轻量级的网络(L-MobileNet)。首先,深深分离卷积、通道压缩和块卷积减少模块的参数和计算复杂度。同时,因为块卷积会阻碍之间的信息交换渠道特点,介绍了一种改进渠道洗牌方法,IShuffle,。然后,结合残余结构,以提高网络的泛化能力,RLDWS模块构造。最后,构造一个更轻量级的网络L-MobileNet利用RLDWS模块。 The experimental results show that the proposed method can effectively realize the judgment of basketball goals, and the judgment accuracy is improved by 8.35%. At the same time, the amount of parameters and computation is only 29.7% and 53.2% of the original, and it also has certain advantages compared with other lightweight networks. SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5862037 DO - 10.1155/2021/5862037 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -