TY -的A2瓦希德Fazli盟——扁,清PY - 2021 DA - 2021/12/02 TI -社交媒体营销优化方法基于深层神经网络和进化算法SP - 5626351六世- 2021 AB -的背景下中国的市场经济的蓬勃发展,不断更新营销组合,促进各个行业的全面发展。社交媒体营销形成了一个相对坚实的理论和实践基础,特别是互联网技术的不断更新和迭代和改善人们的经验,要求我们必须找到方法来优化社会媒体营销的方法。本研究主要介绍几种优化方法基于深层神经网络和社交媒体营销的先进算法,基于实验的梯度反向传播算法和自适应亚当的优化算法表明,该优化算法可以很容易地实现全局最优状态基于反向传播算法的组合和亚当的优化算法。营销的准确性是非常重要的,所以我们介绍如何准确地市场的计划,计划是有效的。首先,FCE模型是由一个三层bp神经网络,然后,数据输入层的目的是实现模型的影响。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5626351 - 10.1155 / 2021/5626351摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER