TY -的A2 -邹,梁AU - Ma,锐信盟——卢junie PY - 2021 DA - 2021/04/02 TI - CPGAN:一个有效的建筑设计Text-to-Image生成对抗网络基于规范Polyadic分解SP - 5573751六世- 2021 AB - Text-to-Image合成是计算机视觉的一个重要及具有挑战性的应用。许多有趣的和有意义的text-to-image合成模型被提出。然而,大多数的作品注重质量的合成图像,但很少考虑这些模型的大小。大型模型包含许多参数和延迟高,这使得它很难被部署在移动应用程序。为了解决这个问题,我们提出一个有效的架构CPGAN text-to-image生成对抗网络(GAN)基于规范polyadic分解(CPD)。它是一个通用的方法来设计的轻量级架构text-to-image甘。改善CPGAN的稳定性,我们引入调节增大,在培训过程中autoencoder的想法。实验结果证明我们的架构CPGAN可以维护生成的图像的质量和减少至少20%的参数和失败。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5573751 - 10.1155 / 2021/5573751摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER