TY -的A2纳齐尔沙非盟-朱,东东盟——张,红磊盟——太阳,玉龙AU -气,Haijie PY - 2021 DA - 2021/04/02 TI -健美操运动员受伤的风险预测基于大数据和计算机视觉SP - 5526971六世- 2021 AB -近年来,竞技健美操已迅速推广和发展,和体育技能水平也得到很大的提高。一些事件的性能逐步接近和达到了先进水平。因此,它是至关重要的投资的定量分析和跨学科综合研究有氧运动性能和相关因素。本文采用大数据分析技术基于卷积神经网络和计算机视觉技术,根据运动生物力学的相关理论和计算机图像识别,建立损失健美操运动员的危险预测模型。大数据分析的方法首先利用技术分析竞技健美操运动的特征数据。其次,该方法结合了卷积神经网络来直观地认识到健美操运动图像和建立子公司预测模型。最后,输出可以融合准确诊断和评估健美操运动员的体能发展水平,明确培训内容的重点和目标,并改进健美操训练的科学程度。这项研究可以帮助受伤的风险预测运动员的有氧基于大数据的应用和计算机视觉。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5526971 - 10.1155 / 2021/5526971摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER