TY - Jour A2 - Ramirez，Gustavo Au - 张，陕西省 - 昭，小英奥 - 昭，桂树·奥 - 张，临沂AU - 秀，玉芳PY - 2021DA - 2021/11/12 TI - 超声图像引导的泛美神经阻滞在优化快速超分辨率下的镇痛作用的镇痛作用重建卷积神经网络算法SP - 4768673 VL - 2021 AB - 本工作旨在基于超声图像指导研究疏水性神经阻滞对妇产科的镇痛作用优化快速超分辨率重建卷积神经网络（FSRCNN）算法。来自医院的110名Priparas将通过阴道生育的医院被随机轧制到实验组（55例）和对照组（55例）中。与FSRCNN算法和双发算法相比，构建了优化的FSRCNN算法，并应用于超声波图像引导的硫态神经块下的母体患者的110例母体患者。视觉模拟评分（VAS），切口缝合疼痛VAS评分，并发症发生，呕吐劳动力时间和新生重量被记录并进行比较，所以疟原虫评分是新生儿，孕产妇大腿麻木，穿刺部位的恢复，以及孕产妇的满足镇痛。结果表明，由FSRCNN算法重建的高分辨率图像的峰值信噪比（PSNR）为32.68dB，由优化的FSRCNN算法重建为32.19dB。Picubic算法的PSNR处理图像为28.51 dB。在第二阶段的劳动中的横向切除术中，实验组的视觉模拟分数（2.3±1.5分）差别不如对照组（7.1±2.6点）（ P. < 0.05 ）。针刺疼痛的视觉模拟评分（1.3±0.8点）也不如对照组（5.2±1.9点）（ P. < 0.05 ）。此外，实验组中的群体（9.86±0.41点）的满足程度大大优于对照组（7.36±1.25点）（ P. < 0.05 ）。简而言之，优化的FSRCNN算法具有短暂的培训时间和良好的重建效果。超声引导的硫代神经块对劳动的第二阶段具有大量镇痛作用，并改善群体的满意度。SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4768673 Do - 10.1155 / 2021/4768673 JF - 科学编程PB - Hindawi Kw - ER -