TY - A2的小朱盟——邹,福民非盟-郭,冯盟——田,君山AU -罗,Sijie AU - Yu,香非盟- Gu,清盟——廖Lyuchao PY - 2021 DA - 2021/11/18 TI -最大速度限制的动态识别的方法基于电子收费数据的高速公路SP - 4702669六世- 2021 AB -克服的缺点的最大限速信息高速公路(即。、更新周期长、信息识别的复杂性),在这个工作中,电子收费(等)龙门基于数据的动态识别方法提出了高速公路的最大速度限制信息。首先,等龙门数据的特点进行了分析,然后数据清理和重建,之后的算法构建一个汽车旅行速度数据集。其次,的速度特征矢量模型建立了路段的速度分布之间的关系特性,时域特性,考虑路段的最大速度限制。然后,构建一个数据补充算法来解决这个问题是不平衡的数据样本。最后,结合GC-XGBoost分类算法用于训练和学习潜力限速功能,并验证通过福建省高速公路等提供的数据和限速信息福建交通警察。结果表明,该方法的准确性的识别的最大限制速度信息高速公路是97.5%。相比与传统的有限的速度信息识别和提取方法,该方法可以识别的每个部分的最大限制速度信息高速公路更有效率。它还可以准确地识别最大限制速度的动态变化信息,能够提供数据支持智能高速公路管理系统和地图提供商。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4702669 - 10.1155 / 2021/4702669摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER