TY - A2的佩尔韦兹·Zeeshan AU -田,洋洋盟——毛、丸等非盟-元,韶光AU - Wan,对非盟斤斤计较——陈Yuanhui PY - 2021 DA - 2021/12/28 TI -动力组件的决策支持系统基于改进YOLOv4-Tiny SP - 4447271六世- 2021 AB -传统的图像目标检测算法应用于电力检测不能有效职位权力的组件,在场景识别精度低和一些干扰。在这个研究中,我们提出了一个数据驱动的功率检测方法基于改进YOLOv4-tiny模型,结合ResNet-D模块和调整Res-CBAM骨干网的现有YOLOv4-tiny模块。我们更换了CSPOSANet模块与ResNet-D YOLOv4-tiny骨干网络模块以减少所需的失败模式。同时,调整Res-CBAM的特征融合方法取代堆积在渠道相结合作为一种辅助分类器。最后,五个不同的接受尺度的特点被用于预测,显示的结果是通过合并优化预测盒。在这项实验中,57134在权力检查行图像采集处理和标记,和默认的锚箱re-clustered,模型的速度和准确度进行评估通过视频和验证的3459张照片。处理多个从电力检查项目收集的图片和视频,我们re-clustered默认锚箱和测试模型的速度和准确度。结果表明,与原始YOLOv4-tiny模型相比,我们的方法的准确性,可以定位对象阻塞和复杂的照明条件下保证检测速度快13%。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/4447271 - 10.1155 / 2021/4447271摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER