TY -的A2 -古普塔,Punit盟——他剑'qiang盟——刘Naian盟——汉梅造势盟——陈姚PY - 2021 DA - 2021/12/29 TI -研究Danjiang水质预测基于改进人工蜂群算法和优化BP神经网络SP - 3688300六世- 2021 AB -为了确保“清水河是提供给北京和天津”,提高Danjiang水源的水质预测精度,同时避免局部最优和过早成熟的人工蜂群算法,一种改进的人工蜂群算法(ABC算法)提出了优化Danjiang水质提出了BP神经网络预测模型。这种方法提高了ABC算法的局部和全局搜索能力通过添加自适应本地搜索因素和突变因素,提高本地搜索的性能,并避免局部最优条件。改进的ABC算法优化BP神经网络的权值和阈值建立水质等级预测模型。的水质监测数据Danjiang源(事件的部分)从2015年到2019年为研究对象,它是与GA-BP相比,PSO-BP ABC-BP和BP模型。研究结果表明,改进的ABC-BP算法预测精度最高,更快的收敛速度,更强的稳定性和鲁棒性。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3688300 - 10.1155 / 2021/3688300摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER