TY - A2的太阳,乐盟——贾,云飞盟——张,朝晖盟——他,Zejun盟——朱Panpan盟——张Yibei盟——太阳,Tianhua PY - 2021 DA - 2021/12/26 TI -猪养殖业的生产效率预测优化LSTM计算机算法在环境管制SP - 3074167六世- 2021 AB -研究旨在改善环境下猪养殖业的经济收入调控猪繁殖造成的环境污染。长短期记忆(LSTM)神经网络结合环境监管提出了预测生猪价格,降低环境污染控制的成本,提高生产效率的猪育种。为主,产业结构进行分析和污染的猪在中国,和研究是进行大型和密集的猪育种的必然性。然后,猪育种和环境污染下协调环境监管。从绿色全要素生产率的角度,计算的利润是由猪繁殖和环境污染控制的成本。接下来,LSTM神经网络用于预测生猪价格,从而有效地控制猪育种的规模和及时决策,遵守市场规则。结果表明,随着饲料和土地价格的增加,大规模的猪育种的优点逐渐突出,导致中小规模的农民退出市场。与其他类似的模型相比,模型能更好地模拟未来设计趋势的生猪价格的预测精度超过80%。当结合环境法规,为不同的数据集模型的预测精度达到83%,因此,设计模型能更好地预测生猪价格的变化趋势,从而提高大型养猪农民的生产效率。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3074167 - 10.1155 / 2021/3074167摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER