TY -的A2 Pallikonda Rajasekaran, M盟——周Chunfang盟——田Shufang AU - Lv,范盟商,瑞盟——郑Xuejiao PY - 2021 DA - 2021/12/24 TI -计算机断层扫描成像组学在迭代重建算法的诊断胃癌SP - 2987080六世- 2021 AB -本研究旨在探讨计算机断层扫描(CT)成像的应用价值radiomics基于sinogram-affirmed迭代重建算法(萨菲尔)在胃癌的诊断。59岁的患者临床诊断为胃癌被选为研究对象,并安排CT检查。获得的图像进行优化的萨菲尔胃癌的分期。病理活检结果作为金标准来评价其诊断效果并与过滤后的投影(FBP)方法。结果表明,载波噪声比(CNR)(0.979)和信噪比(信噪比)(0.967)的CT图像算法处理后明显高于(0.781,0.744)之前( P < 0.05 )。之间没有显著差异在CT值FBP算法和S1, S2和S3 ( P > 0.05 );曲线下的面积(AUC)(0.999)和(0.98)的CT敏感性培训组根据萨菲尔胃癌的分类算法是高于验证组(0.958,0.92)。术前CT分期kappa值与术后病理诊断为0.882是相一致的。CT图像的引导下,赛菲尔客观、无创评估肿瘤不对称,从主观评价超出肉眼发现额外的信息,并执行合理的分期胃癌的诊断,这是有用的临床医生制定高质量的个性化治疗方案。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2987080 - 10.1155 / 2021/2987080摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER