TY -的A2纳齐尔沙非盟-李,兵非盟-谢,范AU - Ren,肖月盟——曹Fenyun PY - 2021 DA - 2021/12/01 TI -动脉粥样硬化指数的预测基于Photoplethysmograph SP - 2234514六世- 2021 AB -当前动脉粥样硬化(AS)评估设备用户随身携带的缺点。针对这个缺点,我们建议收集手腕photoplethysmograph (PPG)信号和创建模型来预测动脉粥样硬化的指标(心血管年龄和右臂踝脉搏波速度(baPWV))。本研究使用最大相关系数法进行特征选择和建立多个模型来预测心血管baPWV年龄和正确的。研究结果表明,该预测心血管疾病的年龄使用反向传播(BP)神经网络模型是最好的。皮尔森相关系数(PCC) 0.9501 ( P < 0.05 模型),并找到最好的六个生理特性峰值时间(CT)、峰值时间比率(CTR),污水 K刚度指数(SI)、反射指数(RI)和心率(HR)。当预测正确的baPWV值在右边,我们提出一个混合方法MLR_BP,比BP和高钙更好的实验结果。MLR_BP模型提高了预测精度,预测PCC值是0.9204 ( P < 0.05 ),只需要两个特性的模型,人力资源和心血管的年龄。本研究进一步验证了相关文献的结果,证明和相关生理参数之间的关系。该方法应用于可穿戴设备和有应用价值为诊断和预防心血管疾病。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2234514 - 10.1155 / 2021/2234514摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER