TY -的A2 -古普塔,Punit盟——楚,金龙盟——张,羌族非盟-王,Ai AU - Yu Haoran PY - 2021 DA - 2021/12/07 TI -混合智能模型对城市地震风险评估从可能性和脆弱性的角度基于粒子群优化的SP - 2218044六世- 2021 AB -评估地震风险是一个重要的元素的城市风险管理和城市空间的安全工作。为了应对所带来的问题的复杂性和开放性城市系统,驱动因素的非线性和突然变化在影响城市地震的地质过程的研究中,本文是基于各种智能算法的开发相结合的混合智能模型概率和脆弱性评估和量化的差异的城市空间单元分布的地震风险。我们这个模型应用于合肥,为数不多的超大型省会城市“Tancheng-Lujiang”断裂带,四大地震带之一在中国,遭受频繁的地震。我们的方法结合了遗传算法(GA),粒子群优化(PSO),反向传播(BP)神经网络方法从已知地震输入数据自动计算规则和预测地震事件的概率未知的领域。然后,基于层次分析法(AHP),空间环境和生态系统的评估和估值方法(SAVEE)和EMYCIN模型,一个城市地震易损性评估四个方面的建筑,次生灾害的风险,社会经济条件,和城市应急响应能力。在下一步中,整个城市地震风险是通过标准化和叠加地震概率和脆弱性。使用混合智能模型、地震概率,地震脆弱,为合肥和整体得到了地震危险性,其整体的空间特征地震风险检查。本研究得出结论:非常高的地区,高,低,在合肥和非常低的地震风险占8.10%,31.90%,40.94%,和19.06%的面积,分别。非常高的地区的地震风险集中在老城区,政务区,科学的城市,和新站地区。本研究得出结论:合肥政府当局应该目标地震安全措施组成的基本地震缓解措施和预处理和postearthquake紧急措施。 In the face of regional disasters such as earthquakes, coordinating and governing should be strengthened between cities and regions. SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2218044 DO - 10.1155/2021/2218044 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -