TY - Jour A2 - Jiang，Yi-Zhang Au - Li，Tao Au - 徐，Yuanyuan Au - Luo，Jiliang Au - He，Jianan Au - Lin，Shiming Py - 2021Da - 2021/05/29 - 一种方法基于卷积神经网络和双向门控复发网络模型SP-2097257 VL-2021 AB的氨基酸太赫兹谱识别 - 为了提高氨基酸鉴定的准确性，基于卷积神经网络（CNN）和双向门控的模型提出了经常性网络（BigRu）用于氨基酸的太赫兹谱鉴定。首先，我们使用CNN提取太赫兹光谱的特征信息;然后，我们使用Bigru处理氨基酸时域谱的特征载体，描述时间序列动态变化信息，最后通过完全连接的网络实现氨基酸识别。在各种氨基酸的太赫兹光谱上进行实验。实验结果表明，该研究中提出的CNN-BIGRU模型可以有效地实现氨基酸的太赫兹光谱鉴定，并提供了一种通过太赫兹光​​谱技术鉴定氨基酸的新的有效分析方法。SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2097257 Do - 10.1155 / 2021/2097257 JF - 科学编程PB - Hindawi KW - ER -