TY -的A2 -乌斯曼,默罕默德盟——Atwan Jaffar AU - Wedyan,默罕默德盟——Bsoul,库赛盟——Hammadeen Ahmad盟——Alturki瑞安PY - 2021 DA - 2021/11/24 TI -阻止在阿拉伯文字的使用及其对分类的准确性影响SP - 1367210六世- 2021 AB -持续的增长数字文件和其他数据的大量阿拉伯语网上增加了需要分类方法,可以处理这些数据的复杂性。阿拉伯语中扮演了一个重要的分类和重要的作用在许多现代应用程序和干扰其他科学,从搜索引擎和不以物联网结束。然而,解决阿拉伯分类错误与高绩效在很大程度上是不足以应对大量揭示阿拉伯文档的分类;虽然有些工作是解决阿拉伯文本的分类,大部分的研究都集中在英语文本。方法提出了英语不适合阿拉伯语两种语言的形态显著不同。此外,形态学,阿拉伯语的文本的预处理是一个特别具有挑战性的任务。在这项研究中,三个常用的分类算法,即再邻居,朴素贝叶斯、阿拉伯语和决策树,实现了文本以评估其有效性和没有使用光抽梗机在预处理阶段。在实验中,一个数据集来自机构法国Persse(法新社)阿拉伯语新闻专线2001组成的四类和800个文件是使用三个分类器分类。结果表明,决策树与光抽梗机有最好的分类算法准确率93%。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/1367210 - 10.1155 / 2021/1367210摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER