TY -的A2黄至岑溪AU -王,迎迎AU - Du,吉祥盟——张,张洪波AU -杨,Xiuhong PY - 2020 DA - 2020/08/01 TI -蘑菇毒性识别基于多谷瀑布森林SP - 8849011六世- 2020 AB -由于蘑菇的味道,这食用菌经常出现在人们的日常饮食。然而，仍然有许多蘑菇种类没有被确定。因此，蘑菇毒性的自动鉴定具有重要的应用价值。目前普遍采用的蘑菇毒性鉴定方法有民间经验、化学试验、动物实验、真菌分类等，但这些方法都不能快速、准确地得出结论，而且周期复杂。为了解决这些问题，本文提出了一种基于视觉特征的毒性自动识别方法。该方法将毒性识别视为一个二元分类问题。首先，以直观、容易获取的外观数据，如蘑菇的帽形、颜色等作为特征。第二，任何特征中缺失的数据都有两种处理方式。最后，利用logistic回归、支持向量机和多粒级联林3种模式识别方法构建了3种不同的蘑菇毒性分类器。与logistic回归和支持向量机分类器相比，多粒度森林级联分类器性能更好，准确率约为98%，提高了预防食物中毒的可能性。 These classifiers can recognize the toxicity of mushrooms—even that of some unknown species—according to their appearance features and important social and application value. SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8849011 DO - 10.1155/2020/8849011 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -