TY -的A2黄至岑溪盟,翟Pengjun盟——黄,鑫盟——张贝贝盟方,Yu PY - 2020 DA - 2020/06/08 TI -关系提取基于融合依赖解析中国电子病历SP - 8658040六世- 2020 AB -电子病历(EMR)包含大量的医学知识与患者,已广泛应用于医学知识图的建设。先前的研究主要集中在基于表面特性的语义关系抽取电子病历,比如上下文特征,但句子结构在中国的电子病历的特点一直被忽视。本文提出了一种融合依赖parsing-based关系提取方法。具体地说,本文扩展了基本特征与医疗记录功能和指标功能,适用于电子病历。此外,依赖语法特性介绍了分析的依赖结构的句子。最后,F1的价值关系提取基于扩展功能是4.87%高于关系提取基于基本特征。的F1值与前者相比,基于融合依赖解析关系提取增加了4.39%。给中国的EMR进行实验的结果数据集显示扩展特性和依赖项解析导致提取的关系。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8658040 - 10.1155 / 2020/8658040摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER