TY -的A2 Gomariz弗朗西斯科盟——Vo-Van t . AU - Nguyen-Hai, A . AU -达丰,m . v . AU - Nguyen-Trang t . PY - 2020 DA - 2020/03/07 TI -一种新的聚类算法及其应用在评估地下水质量的SP - 6458576六世- 2020 AB -聚类分析,这是分区数据集分成组,这样类似的元素被分配到同一组和不同的元素,被分配到不同的各领域得到了广泛的研究和应用。集群中的两个具有挑战性的任务是确定合适的数量的集群和生成任意形状的簇。本文提出一个新概念“ε半径邻居“cluster-forming过程中扮演着重要的角色,从而确定数量的集群和集群的形状,自动。基于“ε半径的邻居,”一个新的聚类算法中,ε半径值适应每个集群的特点,提出了在当前的分区。最近,集群已广泛应用于环境应用程序,包括地下水质监测。然而,现有的研究只是应用传统的集群技术,在上述两个具有挑战性的任务已经没有得到解决。因此,本文提出的聚类算法应用在评估范围内的地下水质量我的小镇,英航Ria-Vungτ省,越南。基准数据集上的实验结果证明了该算法的有效性。对于地下水的质量,新算法结果四个集群具有不同特点。通过这个应用程序,我们发现新算法可能对地下水管理提供有价值的参考信息。 SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6458576 DO - 10.1155/2020/6458576 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -