TY - JOUR A2 - 黄，辰溪AU - AlBdairi，艾哈迈德·贾瓦德A. AU - 肖，朱AU - Alghaili，穆罕默德PY - 2020 DA - 2020年7月14日TI - 通过面部识别而确定人民伦理：一个深CNN方法SP - 6385281 VL - 2020 AB - 人脸识别研究的兴趣在过去十年中迅速增长。一个在人脸识别中最重要的问题是人族的鉴定。在这项研究中，一个新的深度学习卷积神经网络的设计，以创建可通过他们的面部特征识别人的伦理的新模式。为人民伦理的新的数据集由来自三个不同国家收集的3141个的图像。据我们所知，这是收集人的伦理以及该数据集将可用于研究界第一图像数据集。新的模型具有两个状态 - 的最先进的模型，VGG及启V3进行比较，并计算每个卷积神经网络的验证精度。生成的模型已经通过几个人的图像进行测试，结果表明，最佳的性能是由我们的模型的96.9％，验证准确度来实现的。SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6385281 DO - 10.1155 /六百三十八万五千二百八十一分之二千○二十〇JF - 科学规划PB - Hindawi出版KW - ER -